看到有人在 PTT 高中生版問很複雜的生物題目，來回答一下。大家也可以一起看看，增長生物學知識。
https://www.ptt.cc/bbs/SENIORHIGH/M.1559665309.A.7D9.html
原本的問題是：「想問38的e要怎麼判斷啊？有點看不懂那個QTL 基因是從哪裡來的，還有36的a跟d 是錯在哪？？」
我沒讀過現在的高中課本，不過老實講，這個題目觀念超複雜的，在同一題中出現好幾個概念，有些又和回答這個題目沒有關係。光看 wiki 應該也不容易看懂這些，出於教育目的來慢慢解釋。
〖雜交不稔／混血不相容〗
栽培稻和野生稻之所以無法產生後代，是因為「雜交不稔」（這個翻譯很賣弄，不容易看懂），英文叫作 hybrid incompatibility，我平常會寫成「混血不相容」。親代間混血不相容，可能會導致不孕，或是可以生下寶寶，寶寶卻有缺陷。
大家可以把生物想像成電腦或手機。電腦與手機要運作，需要應用程式或 app，而不同廠商開發的程式，可以在自己家的平台用，卻不一定能在別家的平台使用，比方說，給 iPhone 用的 app，不見得能在 Android 執行。
生物生小孩，從受精到發育到出生，就是在母體這個平台中，執行一系列的程式。如果親代雙方有些遺傳上的差異，造成程式與平台間的不相容，使得一些程式，無法在平台上正常運作，就會產生差錯，嚴重的話寶寶就奧紫惹。這個現象就是「混血不相容」，愈不相容，生殖隔離愈強。
生殖隔離有幾個可能，不一定是混血不相容造成：
〖數量性狀基因／QTL〗
數量性狀基因，英文叫作 quantitative trait locus，簡稱 QTL，不過這個題目中，QTL 其實沒什麼意義。
有些特徵，比方說人類的身高，受到很多基因影響，有的基因影響大，有的影響小。這每一個對身高有影響的基因（或 DNA 區域），都是 QTL，可以量化它們各自的影響力。
在基因組上尋找 QTL 的方法叫作 QTL mapping，是常常用來尋找目標基因，遺傳學一種的經典方法。比方說兩群狗狗，一群黑毛，一群白毛，想要知道是哪些基因讓狗狗的毛毛不一樣，就把兩群狗狗抓來情慾交流。假如後代分到白毛基因就是白白，分到黑毛基因就是黑黑；而如果有很多基因都會影響毛毛，根據毛毛的差異程度，能夠估計每個基因的影響力，量化以後，分辨每一基因的影響力大小。
「有點看不懂那個QTL 基因是從哪裡來的」
QTL mapping 就是一種尋找基因的方法，不用這招，還有很多方法能找到基因，這兒 QTL 和要回答的題目沒有關係。
一個用 QTL 找基因的實際案例：
用ananassae果蠅，兩性肚子色素差異，研究趨同演化的遺傳機制
〖開啓讀碼框／ORF〗
開啓讀碼框，open reading frame 簡稱 ORF，其實這兒就是「基因」的意思。一般非常濫用「基因」這個詞，在這邊 ORF 指的是基因組的 DNA 序列，基因會轉錄成 mRNA 的編碼（coding）部分。 以這個題目來說，完全沒必要寫出 ORF，所有 ORF 都直接寫成基因即可
〖毒性—解毒〗
連毒藥解毒劑都出現，能完全看懂這題的人真的超爆幹強 www 這個議題我寫過文章，想更深入了解可以看看。這題水稻的狀況，和我寫的真實版線蟲其實一模一樣：
毒藥與解毒劑，其實也是相容的概念，不過是負面的相容彌補。毒藥基因對生物有害，需要另一個基因扮演「解毒」的角色，消除「毒藥」的副作用。若是寶寶的遺傳組合中，只有毒藥，卻缺乏解毒劑，寶寶就會死掉。
〖自私的遺傳元素〗
大家都聽過「自私的基因」，不過常常只取其文藝性，沒有很能掌握生物意義。自私基因的意思是，一段遺傳序列，對其所屬的整個基因組，沒有特別的利益，卻為惹避免被淘汰，而用一些負面手段，綁架基因組不可以把它踢掉。
在這邊的狀況，自私基因比較特殊，因為它實在太毒惹，無法單獨存在，需要另一個基因救援。兩個拆開來，原本對生物都沒貢獻的基因，卻形成獨特的「自私組合」，而能一起長存於基因組中。 這題的設計中，自私的毒藥基因，是栽培稻與野生稻，混血不相容的主因，讓兩者產生非常強烈的生殖隔離。要讓雜交順利發生，可以讓毒藥和解毒基因一起存在，或是直接把毒藥基因的負面影響去除。
「36的a跟d 是錯在哪？？」
牽涉 2 個基因，但是也就這 2 個基因，不關其他基因的事兒。
「想問38的e要怎麼判斷啊？」
判斷是否受到母系遺傳調控，就是換上不同的老木，生物表現會不一樣。這題完全沒有提到老木老杯有差。BTW，父系原理一樣。
總之，這題牽涉的概念很多，超複雜的。我猜這題是直接從這篇去年 Science 的論文改來的：
A selfish genetic element confers non-Mendelian inheritance in rice
出題從新研究取材很不錯，但是變成高中生的題目，最好要弱化一下，不能全部直接照搬原本的高大上名詞呀！
我之前這個文章，和這題的狀況幾乎一模一樣，我有列出議題的背景與研究脈絡，大家有需要可以參考：
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