盲眼的尼安德塔石器匠

用模型推疫情，如何避免誤用、正確解讀？   原載於新公民議會

發源自武漢的疫情持續蔓延，病原目前沒有正式名稱，暫時被稱作「2019新型冠狀病毒」，疾病則多半被稱為「武漢肺炎」。對這種全新的疾病所知仍相當有限，它如何傳播、有哪些症狀、致死率多少等等重要問題，至今仍沒有明確的答案。有些科學家以模型推演疫情，但是這些模型也時常引起誤會，數字遭到錯誤解讀，或是被不正確的使用。

Scientists are racing to model the next moves of a coronavirus that’s still hard to predict

會感染人類的冠狀病毒中，台灣人最熟悉的莫過於 SARS。我覺得將 SARS 的 severe（嚴重）改為武漢的 W，稱呼新傳染病為「武漢呼吸道症候群（Wuhan acute respiratory syndrome）」，簡稱 WARS 更加有力，本文之後將使用這個稱呼。  

疫情被世界注意到不久，倫敦帝國學院的 Neil Ferguson 以模型估計，武漢在 1 月 12 日時已經有 1723 位感染者，那時中國官方公佈的病患卻只有 41 位。由事後發展看來，此一估計更能反映實際狀況，充分展現出模型的價值。  

估計疫情時，必需謹慎考量各種因子，模型是由許多假設和已知資訊所建構，如果假設不符合實際情況，或是預設的條件改變，模型的結果就必需調整。例如一開始許多模型中，人們可以自由移動；但是在各國採取行動，開始禁航、封城管制以後，條件改變，原本的估計將無法繼續適用。  

評估傳染病的模型中，R0（basic reproduction number）非常關鍵，中文翻譯本來是「基本傳染數」，最近也有直譯為基本再生數，意思是在沒有口罩、隔離等人為影響下，一位病患會傳染給幾個人。  

另外潛伏期（ incubation time）也很重要，意思是一個人感染以後，又要經過多久發病。像 WARS 這類新興傳染病資訊有限，目前多半認為是 2 到 14 天。  

目前許多專家想要了解：沒有症狀的感染者，是否能傳染給別人？有些感染者沒有症狀，卻仍然可以傳播；也有病患在出現症狀以前，已經開始傳染給其他人。這些差異將影響疾病的傳播與預防方式。而取得更多方面的訊息，像是地理位置、健康狀況、年紀、性別等等，都有助於模型更加準確。  

牛津大學的 Robin Thompson 表示許多人誤會，也誤用基本傳染數。目前對 WARS 的基本傳染數有不同評估，多半介於 2 到 3 之間；乍看之下，一位病患會感染二到三人。但是基本傳染數其實是平均，有些病患會感染很多人，有些卻一個人都不會傳染。  

基本傳染數愈高，愈容易持續傳播。重要的是，基本傳染數不會改變，例如麻疹比流感更容易人傳人；由於基本傳染數不會變，因此實際上傳染的機率，受到其他因素，包括人為的影響。  洗手、戴口罩、使用防護裝備、人與人保持距離、不同的氣候條件、把一堆病患關在一起等等，都會影響疾病傳播。  

一次疫情中，基本傳染數是不變的常數，其他因素是變數。基本傳染數實際該怎麼用？它可以用於估計疾病傳播的機率，比方說 WARS 的 R0 是 2.2，Thompson 估計沒有任何人為介入下，病毒持續傳播的機率是 54.5%。然而，假如有 50% 感染者被隔離，20% 沒有症狀，持續傳播的風險將降低為 24.2%。  

中國以外的國家仍有機會阻擋 WARS 散播。假如只有少數感染者，一開始就能發現並隔離，阻止病毒傳播的機率將高得多。  

至於武漢封城，這起人類史上最大規模的封城事件，香港的胡子祺（Joseph Wu）以模型估計，武漢封城只延遲病毒傳播 2.91 天，對於阻擋疫情在中國國內傳播，可謂毫無任何效果。  

模型的估計建立於許多假設條件，考慮因素不同、條件改變，都會影響模型的準確性。正確看懂與運用模型也相當重要，不是隨便抓一個數字就可以胡亂使用。  

在這大家都在搶快的時刻，更需要保持判斷力。  

用模型推疫情，如何避免誤用、正確解讀？

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